Анализ появления регенов в FM2008 |
 |
| Автор: Стас |
| 24.11.2008 21:08 |
|
Предлагаем вашему вниманию исследование зависимости СА и РА регенов от различных параметров клуба, лиги и страны.
Для исследования использовался "стандартный" сейв Football Manager 2008 (без изменений), с датой в игре 18 июня 2008 г., в него вносились изменения, по условиям эксперимента, и он прогонялся еще на 1 день (до 19 июня 2008 г.) до появления регенов и сохранялся. Затем с помощью программы FMGenieScout из сейва выбирались СА и РА регенов и подвергались анализу. В итоге было проанализировано влияние 7 параметров на основе 5 сейвов по каждому параметру. Итак, параметры: • Экономический фактор страны • Репутация клуба • Репутация лиги • Уровень страны (по развитию) • Репутация страны • Уровень молодежной базы команды (2 анализа) • Уровень тренировочной базы команды За основу были взяты 2 клуба из Украинской Премьер Лиги: Шахтер (Донецк) и Динамо (Киев). Теперь приведу параметры "стандартного" сейва: • Экономический фактор страны – 13 • Репутация клуба: Шахтер (Донецк) – 7300 Динамо (Киев) – 7600 • Репутация лиги – 13 • Уровень страны – развивающийся • Репутация страны – 6000 • Уровень молодежной базы команды: Шахтер (Донецк) – 15 Динамо (Киев) – 13 • Уровень тренировочной базы команды: Шахтер (Донецк) – 20 Динамо (Киев) – 19 Вот сгенерированные значения СА и РА регенов в "стандартном" сейве: (из 5-ти сейвов)  Немного о том, что тут за цифры: • столбики с №1 по №5 – это СА регенов (5 сейвов), столбики с №7 по №11 – это РА регенов (5 сейвов). Все СА и РА отсортированы по убыванию (по условиям эксперимента). • строки с №1 по №3 – это средние значения по столбцам. №1 – по 3 лучшим показателям, №2 – по 6 лучшим показателям, №3 – по 10 лучшим показателям (иногда генерировалось 9 регенов, соответственно, бралось среднее значение по всем 9-ти). • столбики №6 и №12 – это средние значения по всем 5-ти сейвам по СА и РА соответственно. (нетрудно догадаться по строке №1 – среднее значение по 5-ти сейвам 3 лучших показателей, №2 – 6-ти, №3-10) Ну, вот теперь надеюсь понятно, что несет в себе каждая цифра. 1. Влияние экономического фактора страны Влияет ли экономический фактор страны на СА и РА регенов? Для этого устанавливаем экономический фактор Украины на уровень 5. Отметим, что изначально он составлял 13, таким образом, мы искусственно его понизили на 61% от исходного значения. Посмотрим на результаты:  Достаточно сложно сравнивать, не правда ли, немного изменим для удобства анализа нашу таблицу:  А теперь проанализируем результат, да чуть не забыл в эту таблицу я добавил 2 колонки (они показывают разницу по СА и РА после изменения параметра, по отношению к стандартному сейву). Вывод №1: Из данной таблицы видно, что экономический фактор страны не оказывает влияния на изменение СА и РА регенов. Изменения не значительны, особенно если анализировать по строке №3, а это не что иное, как среднее значение по 10 лучшим регенам по 5-ти сейвам. Динамо (Киев) увеличение среднего значения (+2) по СА и уменьшение среднего значения (-3) по РА, не большая разница по сравнению с тем, что мы понизили экономический фактор страны на 60%, а значения по клубу Шахтер (Донецк) так вообще практически не изменились от "стандартного" сейва: -1 по СА и 0 по РА. P.S. В таблице рассчитывается среднее значения и оно округляется, поэтому возможна погрешность +/- 1. 2. Влияние репутации клуба Влияет ли репутация клуба на СА и РА регенов? Для этого устанавливаем репутацию обоим клубам на значение 2000. Отметим, что изначально он составлял для Шахтера (Донецк) - 7300 и Динамо (Киев) - 7600, таким образом, мы искусственно понизили репутацию клуба в среднем на 73% от исходного значения. Посмотрим на результаты:  Также видоизменим нашу таблицу для удобства анализа и посмотрим:  Вывод №2: Репутация клуба оказывает существенное влияния на изменение СА и РА регенов. Как видно из таблицы есть прямая зависимость от понижения репутации клуба. Динамо (Киев) уменьшение среднего значения (-6) по СА и уменьшение среднего значения (-20) по РА, теперь переведем это в % по СА (-15,5%), по РА (-22%), да по сравнению с понижением репутации клуба (-73%) не много, посмотрим что у Шахтер (Донецк) уменьшение среднего значения (-19) по СА и уменьшение среднего значения (-43) по РА, теперь переведем это в % по СА (-32%), по РА (-40%), впечатляет? Да впечатляет, согласитесь появление молодых игроков по потенциалу на 40% слабее таких же молодых игроков возможно из соседней страны или даже из одной страны, но из разных лиг это ощутимая разница. 3. Влияние репутации лиги Влияет ли репутация лиги на СА и РА регенов? Для этого устанавливаем репутацию Украинской лиги на уровень 5. Отметим, что изначально он составлял 13, таким образом, мы искусственно его понизили на 61% от исходного значения. Посмотрим на результаты:  Сразу приведу удобную таблицу:  Вывод №3: Из данной таблицы видно, что репутация лиги не оказывает влияния на изменение СА и РА регенов. Вообще результат немного не логичен, при понижении репутации лиги на 61%, произошло небольшое увеличение средних значений по СА и РА. Но в прочем это увеличение не значительное, поэтому можно сказать, что влияние этого параметра не отмечено. Динамо (Киев) не изменилось среднее значение (+0) по СА и увеличилось среднее значение (+5) по РА, по клубу Шахтер (Донецк) увеличение среднего значения (+2) по СА и увеличение среднего значения (+4) по РА. 4. Влияние уровня развития страны Влияет ли уровень развития страны на СА и РА регенов? В "стандартном" сейве Украина имеет статус развивающейся страны, искусственно поднимем этот статус и установим его на уровень развитой страны. Посмотрим на результаты:  Сводная таблица:  Вывод №4: Из данной таблицы видно, что уровень развития страны не оказывает влияния на изменение СА и РА регенов. Думаю, комментарии излишни, все видно не вооруженным взглядом, сразу перейдем к следующему параметру. 5. Влияние репутации страны Влияет ли репутация страны на СА и РА регенов? Для этого устанавливаем репутацию Украины на уровень 2000. Отметим, что изначально он составлял 6000, таким образом, мы искусственно ее понизили на 66% от исходного значения. Посмотрим на результаты:  Глянем немного ниже:  Вывод №5: Из данной таблицы видно, что репутация страны не оказывает влияния на изменение СА и РА регенов. Ну что ж опять не замечено существенных отличий изменив репутацию страны практически на 70% в сторону понижения. 6. Влияние уровня молодежной базы команды Влияет ли уровень молодежной базы на СА и РА регенов? С этим параметром проведем два эксперимента: в первом варианте выставим обоим клубам уровень молодежной базы на отметку 5, во втором варианте на отметку 20. В "стандартном" сейве уровень молодежной базы у Шахтера (Донецк) на отметке 15, следовательно, при первом варианте понизим эту отметку на 67%, во втором повысим на 33%, соответственно у Динамо (Киев) получится следующие цифры при первом варианте понижение на 61%, во втором повышение на 54%. Посмотрим на результаты: 1.Вариант – УРОВЕНЬ МОЛОДЕЖНОЙ БАЗЫ 5   Мы видим, что при понижении уровня молодежной базы изменяется СА и РА регенов. Шахтер (Донецк) уменьшение по СА (-12) т.е. на 20% и РА (-17) на 15%. У Динамо (Киев) изменения меньше, но все равно видны. 2.Вариант – УРОВЕНЬ МОЛОДЕЖНОЙ БАЗЫ 20   Мы видим, что при повышении уровня молодежной базы изменяется СА и РА регенов. Динамо (Киев) увеличение по СА (+12) т.е. на 24% и РА (+19) на 21%. У Шахтер (Донецк) изменения меньше, но не стоит забывать, что уровень молодежной базы был 15. Вывод №6: Из данной таблицы видно, что уровень молодежной базы команды оказывает влияния на изменение СА и РА регенов. 7. Влияние уровня тренировочной базы команды Влияет ли уровень тренировочной базы на СА и РА регенов? Для этого устанавливаем тренировочные базы команд на уровень 5. Отметим, что изначально он составляет у Шахтер (Донецк) – 20, у Динамо (Киев) - 19, таким образом, мы искусственно его понизили примерно на 74% для обоих клубов. Посмотрим на результаты:   Вывод №7: Из данной таблицы видно, что уровень тренировочной базы команды не оказывает влияния на изменение СА и РА регенов. Неожиданно, не правда ли? Но цифры упрямая вещь. Ну, вот, пожалуй, и все что хотелось показать в этом исследовании. Да возможно для кого-то это уже давно не открытие, но, тем не менее, все цифры у Вас перед глазами, нужные выводы сделать не трудно. ЗЫ. Огромная благодарность Михе, который Фан Юры Хоя, за создание сейвов для эксперимента. |