Взаимозависимость скиллов и Current Ability |
 |
| 27.02.2008 17:15 |
|
В данной статье исследована взаимозависимость скиллов и Current Ability. Перевод - MichaelManОПРЕДЕЛЕНИЯ СА – это текущий уровень способностей игрока (от 0 до 200). Под "максимальным СА" имеется в виду максимально допустимое значение СА, то есть, 200, а не максимум СА для конкретного игрока, то есть, его потенциальный уровень (РА). ТАТТ – это сумма всех характеристик игрока. ВВЕДЕНИЕ Как бы банально это не звучало, но именно сейчас меня заинтересовало соотношение между текущим уровнем игрока (СА) и его характеристиками. Прежде всего, я попытаюсь определить, существует ли для игрока с заданным СА фиксированное (в пределах определенного интервала) минимальное, максимальное или среднее значение игровых характеристик (и различается ли оно для разных позиций на поле). Далее я попытаюсь оценить СА игрока (скрытый параметр), исходя из его общей характеристики ТАТТ. Для этого я должен буду пройти "по ту сторону игры" и использовать редактор, либо скачать FMM, чтобы проверить текущий уровень игрока (СА), но все это я делаю только ради своего исследования (кто бы сомневался). Так, к примеру, если 10 игроков имеют СА в районе 150, должны ли они иметь такие же или близкие значения ТАТТ? Имеется ли минимальное и максимальное значение ТАТТ для каждого игрока? Чему оно равно в среднем? Если сравнить такого игрока, как Роналдиньо, который имеет высокий СА, и игрока с меньшими способностями (более низким СА), то я думаю, что первый игрок будет иметь более высокие характеристики (логично). Но интересно выяснить, есть ли максимальное значение (в пределах 720), которое игроки могут иметь (предполагаем, что их СА равно 200 или близко к этой цифре). Я думаю, что, на самом деле, есть теоретически максимальное значение (когда все параметры игрока не равны 20, что выглядит реалистично), и было бы интересно выяснить, чему же равен этот максимум. А также можем ли мы определить текущий уровень игрока (СА), учитывая только его ТАТТ? ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Вы могли бы далее включить в анализ полный набор характеристик, включая скрытые параметры, однако я никогда не использую FMM в обычной игре (так мы и поверили) и не хочу сейчас следовать этим путем. Все цифры округлены в большую сторону (если не указано обратное). Очевидно, что максимальное значение суммы всех характеристик равно 720 (существует 36 характеристик, каждая из которых теоретически не может быть больше 20). Также я, конечно, включу в свое исследование такие ментальные характеристики, как агрессия (aggression) и решительность (determination), хотя вовсе не обязательно, что они влияют на СА, но я надеюсь, что это не сильно скажется на результатах моего исследования, по крайней мере, это выглядит логично. Возможно, голкиперы – это совсем "другая песня", поэтому их не стоит сравнивать с полевыми игроками. Должен с самого начала предупредить, что я делаю это не для того, чтобы подтвердить или опровергнуть опыт своей игры в FM, а чисто ради интереса, поскольку стремлюсь к новым знаниям и хочу исследовать то, что интересует меня (как благородно с твоей стороны). Я провожу свое исследование не для того, чтобы вы получили какое-то преимущество в игре. По крайней мере, я на это надеюсь. Конечно, игрок А может иметь и более высокий ТАТТ, чем игрок Б, но я могу предпочесть игрока Б, потому что он играет на той позиции, которая мне нужна. Аналогично игрок А может иметь более высокий СА, чем игрок Б, но по указанным или по другим причинам я могу останавливать свой выбор на игроке Б. В своем исследовании я не собираюсь доказывать обратное. ПРИСТУПИМ К ИССЛЕДОВАНИЮ Так, я решил начать с команды "Мидлсбро", за которую я играю, и провести свое исследование на игроках этой команды – так у нас будет разброс позиций, значений СА и возрастов (игроки указаны по их изначальной позиции, несмотря на ту позицию, на которую их выставляю я); все значения приведены на май, конец первого сезона. GK – Мануэль Альмуния (Manuel ALMUNIA) – CA 152 – TATT 430 DR – Люк Янг (Luke YOUNG) – CA 135 – TATT 448 DC – Роберт Хут (Robert HUTH) – CA 152 – TATT 510 DLC – Эммануэль Погатец (Emanuel POGATETZ) – CA 144 – TATT 488 DL – Эндрю Тейлор (Andrew Taylor) – CA – 134 – TATT 496 ML – Хулио Арка (Julio ARCA) – CA 142 – TATT 475 DMC – Мохаммед Шавки (Mohammed SHAWKY) – CA 138 – TATT 481 MC – Ли Каттермоул (Lee CATTERMOLE) – CA 132 – TATT 477 MC/DMC – Фабио Рошембак (Fabio ROCHEMBACK) – CA 147 – TATT 477 AMC – Пабло Пьятти (Pablo PIATTI) – CA 130 – TATT 422 AMC – Оливье Капо (Olivier KAPO) – CA 146 – TATT 481 AMR – Габриэль Торхе (Gabriel TORJE) – CA 135 – TATT 450 SC – Богдан Станку (Bogdan STANCU) – CA 138 – TATT 437 А теперь посмотрим на других игроков (не из моей команды!!!) GK – Джанлуиджи Буффон (Gianluiggi BUFFON) – CA 185 – TATT 493 DL – Патрис Эвра (Patrice EVRA) – CA 170 – TATT 534 DR – Даниэль Алвес (Daniel ALVES) – CA 179 – TATT 583 DC – Джон Терри (John TERRY) – CA 182 – TATT 534 AML – Роналдиньо (RONALDINHO) – CA 188 – TATT 527 AMR – Криштиану Роналду (C. RONALDO) – CA 192 – TATT 519 DMC – Хавьер Маскерано (Javier MASCHERANO) – CA 175 – TATT 510 MC – Стивен Джеррард (Stiven GERRARD) – CA 184 – TATT 549 AMC – Кака (KAKA) – CA 192 – TATT 522 SC – Самюэль Это’О (Samuel ETO’O) – CA 186 – TATT 522 Вывод Парни из моего "Боро": Средний CA: 140.38 Соотношение между средним и максимальным СА: 70.19% Средний ТАТТ: 467.08 Соотношение между средним и максимальным ТАТТ: 64.87% Соотношение между средним СА и средним ТАТТ: 30.05% Соотношение между СА и ТАТТ Роберта Хута: 29.80% А теперь нормальные игроки: Средний CA: 184.22 Соотношение между средним и максимальным СА: 92.11% Средний ТАТТ: 531.44 Соотношение между средним и максимальным ТАТТ: 73.81% Соотношение между средним СА и средним ТАТТ: 34.66% Соотношение между СА и ТАТТ Криштиану Роналду: 36.78% Из всего этого можно сделать вывод, что если разница между средними значениями СА в двух группах составляет больше 20 %, то разница в значениях ТАТТ – меньше 10 %. По-моему, мы получили очень интересный результат. Можно предположить, что СА определяет, на каком уровне будет держаться ТАТТ игрока. Наибольшее значение СА мы видим у Хута (76 % от максимального) и у Криштиану Роналду (96 % от максимального), т.е. разница между ними составляет 20 %. Однако если учитывать ТАТТ, то Хут (70,83 % от максимального ТАТТ) на фоне Криштиану (72,08 % от максимального ТАТТ) уже не выглядит "мальчиком для битья", так как разница между ними – меньше 2 процентов. Говорит ли нам это о чем-нибудь? Вообще-то, не уверен. Хотя, конечно, это говорит о том, что Роналду-вингер лучше Хута-защитника. Так как если исходить из соответствующих значений СА и ТАТТ этих игроков, то можно прийти к выводу, что характеристики Роналду должны существенно возрасти (причем возрастут именно характеристики важные для его амплуа), а у Хута прирост коснется всех характеристик в равной мере, поэтому его СА будет гораздо меньше, а значение ТАТТ почти такое же, как у Роналду. Также интересно сравнить соотношение между средним СА и средним ТАТТ. Тем самым приблизительно можно определить текущий уровень (СА) футболиста в игре, основываясь на его статистике. Конечно, это можно примерно посчитать уже в настоящий момент. Например, если взглянуть на Даниэля Алвеса, то становится понятно, что его уровень (СА) будет расти, благодаря высокому значению всех характеристик (!!!). Но такой принцип может ввести в заблуждение. Например, Хут, возможно, имеет и более высокий СА, чем я думаю. Так если мы в данном случае возьмем за образец Роберта Хута и Криштиаун Роналду, то можем с точностью +/– 7% говорить о максимальной доле СА по отношению к ТАТТ, которую может иметь игрок. Давайте возьмем ее равной 32,5 % (среднее арифметическое между 29 % и 36 %). Чтобы проверить мою теорию, я собираюсь исследовать значение ТАТТ (в процессе игры) случайно выбранных игроков, рассчитать их примерный уровень (СА), а затем сравнить с подлинным значением. Я фанат "Болтона", поэтому возьмем игроков оттуда (а обещал выбирать игроков рандомом). Эль-Хаджи Диуф (El-Hadji DIOUF) TATT: 476 Прогнозируемый CA: 155 (476 x 32.5%) Подлинный CA: 160 Разность: 2.5% (типа погрешность расчетов) Возраст: 27 "Пиковый" возраст: 27 – 32 Андраник Теймурян (Andranik TEYMOURIAN) TATT: 461 Прогнозируемый CA: 150 (461 x 32.5%) Подлинный CA: 148 Разность: 1% Возраст: 25 "Пиковый" возраст: 27 – 32 Теперь дело дошло до вратарей… Юси Яаскелайнен (Jussi JAASKELAINEN) TATT: 435 Прогнозируемый CA: 141 (435 x 32.5%) Подлинный CA: 161 Соотношение между СА и ТАТТ: 37% Становится очевидно, что нет смысла сравнивать вратарей и полевых игроков. Давайте применим полученные 37 % при расчете СА других вратарей (то бишь, представим, что голкипер "Болтона" – "пуп земли") и посмотрим, что получится. Мануэль Альмуния (Manuel ALMUNIA) TATT: 430 Прогнозируемый CA: 159 (430 x 37%) Подлинный CA: 152 Разность: 3.5% Соотношение СА и ТАТТ: 35% Возьмем теперь, к примеру, молодого вратаря. Предсказываю, что использование 37 % при расчете СА намного завысит прогнозируемое значение. Брэд Джоунз (Brad JONES) ТАТТ: 390 Прогнозируемый CA: 144 (390 x 37%) Подлинный CA: 125 (какая проницательность!!!) Разность: 10.5% Возраст: 26 "Пиковый" возраст: 31 – 35 Соотношение СА и ТАТТ: 32.05% Теперь "пройдемся" по молодым игрокам. Женеро Зеефуйк (Genero ZEEFUIK) ТАТТ: 434 Прогнозируемый CA: 141 (434 x 32.5%) Подлинный CA: 102 Разность: 19.5% Соотношение СА и ТАТТ: 23.50% Возраст: 17 "Пиковый" возраст: 26 – 31 Похоже, что наши расчеты не срабатывают и на примерах с молодыми игроками. Однако я думаю, это можно объяснить (см. ниже). Что ж, мы обнаружили некоторые закономерности, однако выяснилось, что они работают, когда речь идет о голкиперах и полевых игроках "в самом расцвете сил" (лет) и о полевых игроках, находящихся на закате своей карьеры. Пока все сходится. Давайте посмотрим, как обстоит дело с игроками, пережившими расцвет своей карьеры. Иван Кампо (Ivan CAMPO) ТАТТ: 431 Прогнозируемый CA: 140 Подлинный CA: 108 Разность: 16 %!!! (м-да, и правда, многовато) Соотношение СА и ТАТТ: 25.06% – возможно, это тот эталон, который стоит применять к опытным игрокам. Гари Спид (Gary SPEED) ТАТТ: 422 Прогнозируемый CA: 137 (422 x 32.5%), либо 106 (422 x 25% – эталон для "опытных" игроков) Подлинный CA: 100 Разность с расчетом для "обычных" игроков: 18.5% Разность с расчетом для "опытных" игроков: 3 % (уже более приемлемо) Соотношение СА и ТАТТ: 23.7% Райан Гигз (Ryan GIGGS) ТАТТ: 485 Прогнозируемый CA: 121 (485 x 25%) Подлинный CA: 136 Разность: 7.5% (еле-еле допустимое значение). Соотношение СА и ТАТТ: 28.04% Думаю, очевидно, что разные игроки начинают "терять" свои способности с разной скоростью, и в моем случае у Гигза только наметился спад. Так что я думаю, если у игрока начинается спад в карьере, мы должны применять чуть меньшую ставку процента, предназначенную для возрастных игроков (звучит почти как отрывок из Налогового кодекса!). Получается, что чем старше становится игрок и/или чем дольше длится спад в его игровой карьере, тем ниже та ставка, которую нам нужна применять. Соответственно если игрок еще находится на "пике" и способен демонстрировать свой уровень изо дня в день, то в его случая применяемая ставка будет ближе к 32,5 %, установленным для "обычных" игроков. Давайте возьмем для примера другого игрока. Дитмар Хаман (Dietmar HAMANN) не такой возрастной игрок, как Спид (ему, как и Гигзу, 34 года), но, на мой взгляд, в его карьере к этому моменту уже наметился спад. ТАТТ: 414 Прогнозируемый СА: 116 (414 x 28 % – %, как у Гигза) Подлинный СА: 114 Разность: 1% Соотношение между СА и ТАТТ: 27.54% Пока я писал эту статью, у меня отпало желание дальше жить. Несмотря на то, что я провел это исследование, я, на самом деле, ненавижу математику и после школы никогда не связывался с ней, так что, может быть, кто-то еще проведет пару тестов за меня? Ну, пожалуйста! (ЛОЛ) Выводы могут быть такими. Для молодых игроков искомый процент составляет примерно 23 – 28 % Для возрастных футболистов – примерно 28 – 23 % Для игроков среднего возраста (но только тех, кто еще не вышел на "пик" карьеры или вышел только что) – 32,5 % Для игроков, находящихся на "пике" своей карьеры – от 33 % и выше. Я также думаю, что на эти цифры влияет показатель решительности (determination), а, возможно, и другие ментальные характеристики. Это влияние выражается не в конкретных цифрах, а в том, насколько упорно игрок будет тренироваться. При этом СА игрока, возможно, изменится непропорционально его ТАТТ. Решительность (determination) может также влиять на степень снижения его навыков, когда он становится старше. Таким образом, значение, полученное через формулу, незначительно исказиться из-за возрастного фактора (то же самое касается и молодежи). На самом деле, в дальнейшем можно проводить аналогичное тестирование, выделяя более четырех групп игроков. Основываясь на всем вышеизложенном, я решил проделать последний тест: Николя Анелька (Nicolas ANELKA) ТАТТ: 470 Прогнозируемый СА: 165 (470 x 35% – так как он находится на "пике" по сравнению с Юси, но менее решителен, поэтому будет тренироваться не столь усердно) Подлинный СА: 165 Разность: 0 % !!! (Вот теперь мы, и правда, молодцы, хотя если быть точным, расчетное значение СА равно 164,5, но я решил округлить до целого). |